人工智能時代的「老師2.0」


昨天談及,幼稚園教師可能是人工智能時代最難被取代的職業,那麼哪些職業屬高危?

進行相關研究的牛津大學學者根據昨天談及的九種新時代綜合技能,運用電腦模型,演算了702種職業在未來美國會被取代的機率。根據他們推算,人事、客戶服務、政府職員、會計、銀行職員等的被取代率,一律高於89%,假如現在有學生希望以此為終生職業,實在應該三思。但他們認為,像教師、醫生這類更需要依靠與人互動、具有特定角色的職業,就算在人工智能發展下,也難以被完全取代,因此中小學等基礎教育階段的老師被取代的機率只有約10%,而幼兒教育階段老師的被取代率更只有0.7%。

強調人的元素,可謂絕大部份同類研究的宗旨。2019年1月,美國布魯金斯學會也發布了《自動化與人工智能:機器如何影響人與地方》報告,同樣得出類似結論,認為食品加工和包裝、基建建造等傾向流水線式工序,且易於預測和重複性的職業,被人工智能取代的機率,高達80%以上;相反,教育行業自動化的機率,則只有27%。布魯金斯學會政策總監穆羅 (Mark Muro)指出,教師要面對活生生和獨特的個人,不同於每日重複的流水線式工作,需具備人際溝通、情緒管理等技能,以應對與不同個體接觸過程中無法預計的狀況。具備這些技能,令教師在人工智能時代,仍然無法被取代。

然而,這並不代表老師不再需要人工智能。麥肯錫全球研究所在2017年6月發表了另一份報告,題為《人工智能:新的數碼邊境?》,指出人工智能技術的發展,包括大數據及其運算、資料分析等,能幫助教師更方便、更快捷地評估學生課堂上的表現,亦能讓他們掌握不同學生的特性,有助課堂管理,並減輕在教學、解答學生課業問題,以及學校行政和課室管理上的負擔。假如這一切都能夠做到,教師能更專注於輔導、個別指導等直接與學生個人互動的事務上。報告認為,這些與每個獨特的學生具體接觸及互動的工作,才是教師這一職業真正能帶來增值的部份。

可以想像的是,傳統由上而下、讀出課文、然後讓學生做功課、再批改作業的「教學」模式,將會很快過時;假如教師的技能止於次,就會立刻失業。但能真正引渡學生機遇個人興趣,進行個體化學習的老師,今天卻是可遇不可求。想起遇過不少有特殊才華的學生,讓他們呆坐課堂聆聽離地理論、宇宙哲學,完全是浪費光陰;但假如他們的興趣就是飲咖啡,通過咖啡了解咖啡豆與各國土壤關係、世界各地咖啡文化、咖啡產業與公平貿易的互動、市場營銷與品牌建構等不同學問,卻會極有效率。假如他們的興趣是音樂,通過打鼓了解古典樂、流行音樂與搖滾樂的社會功能,人工智能作曲的程式與局限,音樂產業的營運模式與潛規則等,同樣是最實用的跨學科知識傳授方式。問題是,大家準備好了沒有?

小詞典:穆羅 (Mark Muro)

美國布魯金斯學會大都會政策研究計劃政策總監,華爾街日報撰稿人,研究區域經濟與科技發展的生態系統,數碼化、物聯網、人工智能等對未來的影響等,是美國研究未來學的權威之一。

信報財經新聞2019年5月3日

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